机器视觉检测笔记本外壳组装
随着芯片行业的不断更新换代,笔记本的迭代量也日益增长,现有大部分笔记本外壳加工生产制造链中,人工检测及测量的方式伴随着效率低、精确度不高、人工成本高等问题。
随着自动化设备的发展,利用机器视觉检测技术的使用可使机器代替人的眼睛,通过算法代替人的大脑,自动实现笔记本制造中的定位、测量、识别等功能,提高生产的效率及检测精度。因此,机器视觉也广泛应用在笔记本外壳制造行业。
笔记本外壳辅料有无检测
项目简述:笔记本的ACD外壳都存在大量的辅料,为避免漏贴需加入视觉自动检测笔记本的ACD外壳上辅料是否全部存在。
实现方式:
使用四个相机一次拍完整个笔记本外壳,检测的视野相对较大,视野内光源要求均匀。选用四个条形光,整体的效果相对更好。
处理效果图
笔记本外壳断差检测
项目简述
笔记本外壳因需要盒盖或者需要嵌入式安装的缘故,需要注重表面的工艺(平面度),传统的人工检测耗时非常长,且精度不高,采用视觉3D相机进行扫描检测,大大的提升精度与效率。
实现方式
使用3D相机对检测位进行激光线扫,扫描后得到高度图,再通过软件算法实现壳体平面度的精准测量。
处理效果图
笔记本外壳平面度检测
项目简述
笔记本外壳(A件)因需要嵌入安装笔记本屏幕的缘故,需要注重铝塑高度(断差),传统的人工检测耗时非常长,且精度不高,采用视觉3D相机进行扫描检测,大大的提升精度与效率。
实现方式
使用3D相机对检测位进行激光线扫,扫描后得到边缘高度图,再通过软件算法实现壳体铝件与塑料的高度差的提取与比对。
处理效果图