汽车座椅缺陷检测的机器视觉系统主要通过高精度的图像采集、

处理和分析技术来实现对汽车座椅表面缺陷的自动化检测。

工作原理

光源设置：

使用可调节的七彩LED光源，通过单片机数控装置调整光源的颜色和亮度，以提高座椅表面缺陷（如线头、接缝、划痕、褶皱、油污等）的对比度

光源装置通常采用阵列式LED条形光源，分布在检测区域周围，确保光线均匀照射在汽车座椅表面

图像采集：

工业相机实时采集汽车座椅的图像，并通过AD转换装置将模拟图像转换为数字图像

图像采集卡将数字图像发送至图像处理和分析平台

图像处理与分析：

预处理：对采集到的图像进行滤波和平滑处理，以减少噪声

特征提取：使用形态学处理、阈值选取等算法识别线头、接缝等位置

缺陷检测：通过高斯混合建模、边缘检测等算法，提取特征并与缺陷特征模板进行匹配，判断座椅表面是否存在划痕、褶皱或油污

分类与匹配：使用分类器算法进行颜色识别与材质识别，并与模板匹配，判断座椅是否组装错误或蒙皮材料是否出错

结果存储与反馈：

检测分析结果存储在数据库系统中，包括缺陷位置、类型和严重程度

如果检测到缺陷，系统会直接报错并标记产品为不合格

检测流程

系统搭建：

在汽车座椅生产线上搭建检测支架，安装反光幕以减少外界光源干扰

将光源和工业相机固定在支架上，并与计算机系统连接

参数标定：

对工业相机进行标定，提高图像分析的精度和算法的稳定性

输入汽车座椅模板，获取待测座椅的参数模板

图像采集与处理：

汽车座椅通过生产线到达检测区域，系统自动停止生产线并开始检测

工业相机采集座椅表面图像，通过图像处理算法进行预处理、特征提取和缺陷检测

结果判断与反馈：

系统根据检测结果判断座椅是否存在缺陷，若发现缺陷则报错并标记产品为不合格

检测完成后，生产线继续运行，等待下一个座椅进入检测区域

优势

高精度与高效率：机器视觉系统能够快速、准确地检测出座椅表面的缺陷，提高检测效率和准确性

自动化与稳定性：自动化检测减少了人为因素的干扰，提高了检测结果的稳定性和一致性

多角度检测：可以实现多角度、多方位的自动检测，全面评估座椅质量

山东中创科达自动化技术有限公司的团队成立于2010年，总部位于山东潍坊市。公司承接视觉检测,视觉引导,传感器等机器视觉等相关项目